ፓራሜትሪክ vs ፓራሜትሪክ ያልሆነ
ስታቲስቲክስ አንዱ የጥናት ዘርፍ ሲሆን ይህም ከተወሰኑ የፍላጎት ህዝቦች የተውጣጡ ናሙናዎችን በመጠቀም የስነ-ህዝብ ተለዋዋጭነትን እንድንረዳ ያስችለናል። እነዚህ ናሙናዎች በዘፈቀደ መሆን አለባቸው. ብዙ ቀመሮች የተፈጠሩት በሒሳብ ውህደት ነው፣ ስለሕዝብ መለኪያዎች ግምቶችን ለመውሰድ። በተፈጥሮ ማንኛውም ህዝብ የውሂብ/ናሙናዎች መበታተን በድግግሞሽ ግራፍ ውስጥ የደወል ቅርጽ ያለውበት “መደበኛ ስርጭት” ሊኖረው ይችላል። በመደበኛ ስርጭት፣ አብዛኛው ናሙናዎች በአማካይ ዙሪያ ያተኩራሉ እና 68%፣ 95%፣ 99% ውሂብ በ1፣ 2 እና 3 መደበኛ ልዩነቶች ውስጥ ይገኛሉ።ፓራሜትሪክ እና ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ መደበኛ ስርጭት ግምት ውስጥ መግባት ወይም አለመሆኑ ይወሰናል።
ፓራሜትሪክ ስታትስቲክስ ምንድን ነው?
ፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ዳታ/ናሙናዎች ከመደበኛ ስርጭት የተወሰዱ እንደሆኑ የሚቆጠርበት ስታቲስቲክስ ነው። የፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ትርጉም "መረጃው ከአቅም ማከፋፈያ አይነት እንደመጣ የሚገምተው እና ስለ ስርጭቱ ግቤቶች ፍንጭ የሚሰጥ ስታቲስቲክስ" ነው። አብዛኛዎቹ የታወቁ የመጀመሪያ ደረጃ ስታቲስቲካዊ ዘዴዎች የዚህ ቡድን አባላት ናቸው። እንደ እውነቱ ከሆነ, በመደበኛነት ያልተከፋፈሉ ሊሆኑ ይችላሉ. ስለዚህ, ይህ የስታቲስቲክስ አይነት በብዙ ግምቶች ላይ የተመሰረተ ነው. ውሂቡ/ናሙናዎቹ በመደበኛነት ከተከፋፈሉ ወይም በመደበኛነት ከተሰራጩ፣ ቀመሮቹ ትክክለኛ ውጤቶችን እና ግምቶችን ሊሰጡ ይችላሉ። ነገር ግን፣ በመደበኛነት የተሰራጨው ግምት የተሳሳተ ከሆነ፣የፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ በጣም አሳሳች ሊሆን ይችላል።
ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ ምንድን ነው?
ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ ከስርጭት ነፃ ስታቲስቲክስ በመባልም ይታወቃል።የዚህ የስታቲስቲክስ አይነት ጥቅማጥቅሞች ቀደም ሲል በፓራሜትሪክ የተሰራውን ግምት መስጠት የለበትም. ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ስታስቲክስ ስሌቶች ከመሳሪያዎቹ ይልቅ መካከለኛዎችን ትኩረት ይሰጣሉ። ስለዚህ, አንድ ወይም ሁለት ከአማካይ እሴት ከተለወጡ, ውጤታቸው ችላ ይባላል. በአጠቃላይ ፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ከዚህ የበለጠ ይመረጣል ምክንያቱም ከፓራሜትሪክ ያልሆነ ዘዴ ይልቅ የውሸት መላምትን ውድቅ ለማድረግ የበለጠ ኃይል ስላለው። በጣም ከሚታወቁት ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ሙከራዎች አንዱ የቺ-ስኩዌር ፈተና ነው። ለአንዳንድ የፓራሜትሪክ ሙከራዎች እንደ ዊልኮክሰን ቲ ቴስት ለፓይርድ ናሙና ቲ-ሙከራ፣ ማን-ዊትኒ ዩ ለገለልተኛ ናሙናዎች ቲ-ሙከራ፣ የስፔርማን ተዛማጅነት ለፒርሰን ትስስር ወዘተ የመሳሰሉ parametric analogues አሉ። ለአንድ ናሙና ቲ-ሙከራ የለም ተመጣጣኝ ያልሆነ ፓራሜትሪክ ሙከራ።
በፓራሜትሪክ እና parametric ያልሆኑ መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?
• የፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ በመደበኛ ስርጭት ላይ የተመሰረተ ነው፣ ነገር ግን ፓራሜትሪክ ያልሆኑ ስታቲስቲክስ በመደበኛ ስርጭት ላይ የተመካ አይደለም።
• ፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ከፓራሜትሪክ ካልሆኑ ስታቲስቲክስ የበለጠ ግምቶችን ይሰጣል።
• ፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ከፓራሜትሪክ ካልሆኑ ስታቲስቲክስ ጋር ሲነጻጸር ቀለል ያሉ ቀመሮችን ይጠቀማሉ።
• የህዝብ ብዛት በመደበኛነት ይሰራጫል ወይም ለመደበኛ ስርጭት ቅርብ ነው ተብሎ ሲታመን፣የፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ መጠቀም የተሻለ ነው። ካልሆነ፣ የማይመሳሰል ዘዴን መጠቀም ጥሩ ነው።
• አብዛኛዎቹ በተለምዶ የሚታወቁት የአንደኛ ደረጃ ስታስቲክስ ዘዴዎች የፓራሜትሪክ ስታቲስቲክስ ናቸው። ፓራሜትሪክ ያልሆነ ስታቲስቲክስ በጥንቃቄ ጥቅም ላይ ይውላል እና ለልዩ ጉዳዮች ይተገበራል።
