Fuzzy Logic vs Neural Network
Fuzzy Logic የብዙ ዋጋ ያለው አመክንዮ ቤተሰብ ነው። ከቋሚ እና ትክክለኛ ምክንያት በተቃራኒ ቋሚ እና ግምታዊ ምክንያቶች ላይ ያተኩራል. በባህላዊ ሁለትዮሽ ስብስቦች ውስጥ እውነትን ወይም ሀሰትን ከመውሰድ በተቃራኒ በደበዘዘ አመክንዮ ውስጥ ያለው ተለዋዋጭ የእውነት እሴት በ 0 እና 1 መካከል ሊወስድ ይችላል። የነርቭ ኔትወርኮች (ኤንኤን) ወይም አርቲፊሻል ነርቭ ኔትወርኮች (ኤኤንኤን) በባዮሎጂካል ነርቭ ኔትወርኮች ላይ የተመሰረተ ስሌት ሞዴል ነው. ኤኤንኤን እርስ በርስ የሚገናኙ አርቲፊሻል ነርቮች የተሰራ ነው። በተለምዶ ኤኤንኤን ወደ እሱ በሚመጣው መረጃ መሰረት አወቃቀሩን ያስተካክላል።
Fuzzy Logic ምንድነው?
Fuzzy Logic የብዙ ዋጋ ያለው አመክንዮ ቤተሰብ ነው። ከቋሚ እና ትክክለኛ ምክንያት በተቃራኒ ቋሚ እና ግምታዊ ምክንያቶች ላይ ያተኩራል. በባህላዊ ሁለትዮሽ ስብስቦች ውስጥ እውነትን ወይም ሀሰትን ከመውሰድ በተቃራኒ በደበዘዘ አመክንዮ ውስጥ ያለው ተለዋዋጭ የእውነት እሴት በ 0 እና 1 መካከል ሊወስድ ይችላል። የእውነት ዋጋ ክልል ስለሆነ ከፊል እውነትን ማስተናገድ ይችላል። የደብዛዛ አመክንዮ መጀመሪያ በ1956 ምልክት ተደርጎበታል፣ በሎተፊ ዛዴህ የደበዘዘ ስብስብ ንድፈ ሐሳብ መግቢያ። Fuzzy Logic ትክክለኛ ባልሆነ እና አሻሚ በሆነ የግብዓት ውሂብ ላይ በመመስረት ቁርጥ ያለ ውሳኔዎችን ለማድረግ ዘዴን ይሰጣል። Fuzzy Logic የሰው ልጅ እንዴት እንደሚወስን ነገር ግን ፈጣን በሆነ መንገድ እንዴት እንደሚወስን ስለሚመስል በቁጥጥር ስርዓቶች ውስጥ ላሉ መተግበሪያዎች በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል። እንቆቅልሽ አመክንዮ በትንሽ በእጅ በሚያዙ መሳሪያዎች ላይ ወደ ትላልቅ ፒሲ የስራ ጣቢያዎች ለመቆጣጠር ስርዓቶችን ሊካተት ይችላል።
የነርቭ መረቦች ምንድን ናቸው?
ANN በባዮሎጂካል ነርቭ ኔትወርኮች ላይ የተመሰረተ የስሌት ሞዴል ነው። ኤኤንኤን እርስ በርስ የሚገናኙ አርቲፊሻል ነርቮች የተሰራ ነው።በተለምዶ ኤኤንኤን ወደ እሱ በሚመጣው መረጃ መሰረት አወቃቀሩን ያስተካክላል። ኤኤንኤን ሲገነቡ የመማር ህጎች የሚባሉ ስልታዊ እርምጃዎችን መከተል ያስፈልጋል። በተጨማሪም፣ የመማር ሂደቱ የተሻለውን የኤኤንኤን የስራ ቦታ ለማወቅ የመማር መረጃን ይፈልጋል። ኤኤንኤን ለተወሰኑ የተስተዋሉ መረጃዎች መጠገኛ ተግባር ለመማር ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ነገር ግን ኤኤንኤን ሲያመለክቱ አንድ ሰው ግምት ውስጥ ማስገባት የሚኖርባቸው በርካታ ምክንያቶች አሉ። በመረጃው ላይ በመመስረት ሞዴሉ በጥንቃቄ መምረጥ አለበት. አላስፈላጊ ውስብስብ ሞዴሎችን መጠቀም የመማር ሂደቱን ከባድ ያደርገዋል። ትክክለኛውን የመማር ስልተ ቀመር መምረጥም አስፈላጊ ነው፣ ምክንያቱም አንዳንድ የመማሪያ ስልተ ቀመሮች በተወሰኑ የውሂብ አይነቶች የተሻሉ ናቸው።
በFuzzy Logic እና Neural Networks መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?
Fuzzy Logic ትክክለኛ ባልሆኑ ወይም ግልጽ ባልሆኑ መረጃዎች ላይ በመመሥረት ቁርጥ ያለ ውሳኔዎችን ለማድረግ ያስችላል፣ነገር ግን ኤኤንኤን ችግሮችን በሂሳብ ሞዴል ሳይሠራ ለመፍታት የሰውን አስተሳሰብ ሂደት ለማካተት ይሞክራል። ምንም እንኳን እነዚህ ሁለቱም ዘዴዎች መስመር ላይ ያልሆኑ ችግሮችን ለመፍታት ጥቅም ላይ ሊውሉ ቢችሉም, እና በትክክል ያልተገለጹ ችግሮች, ግንኙነቶቹ አይደሉም.ከFuzzy Logic በተቃራኒ ኤኤንኤን ችግሮችን ለመፍታት በሰው አእምሮ ውስጥ ያለውን የአስተሳሰብ ሂደት ተግባራዊ ለማድረግ ይሞክራል። በተጨማሪ፣ ኤኤንኤን የመማር ስልተ ቀመሮችን የሚያካትት እና የስልጠና ውሂብን የሚፈልግ የመማር ሂደትን ያካትታል። ነገር ግን Fuzzy Neural Network (FNN) ወይም Neuro-Fuzzy System (NFS) የሚባሉ እነዚህን ሁለት ዘዴዎች በመጠቀም የተገነቡ ድብልቅ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች አሉ።
