ሚዲያን ከአማካኝ (አማካይ)
ሚዲያን እና አማካኝ ገላጭ ስታቲስቲክስ ውስጥ የማዕከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች ናቸው። ብዙ ጊዜ አርቲሜቲክ አማካኝ የአንድ ምልከታ ስብስብ አማካኝ ተደርጎ ይቆጠራል። ስለዚህ, እዚህ አማካኝ እንደ አማካኝ ይቆጠራል. ሆኖም አማካኝ በሁሉም ጊዜያት የሂሳብ አማካኝ አይደለም።
አማካኝ
የሒሳብ አማካኙ የውሂብ እሴቶቹ ድምር በመረጃ እሴቶች ብዛት የተከፈለ ነው፣ ማለትም
[latex]\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}=\frac{x_{1}+x_{2} +x_{3}+…+x_{n}}{n}[/latex]
መረጃው ከናሙና ቦታ ከሆነ ናሙና አማካኝ ([latex]\bar{x} [/latex]) ይባላል፣ ይህም የናሙናውን ገላጭ ስታስቲክስ ነው።ምንም እንኳን ለናሙና በብዛት ጥቅም ላይ የሚውለው ገላጭ መለኪያ ቢሆንም፣ ጠንካራ ስታቲስቲክስ አይደለም። ለውጫዊ እና መወዛወዝ በጣም ስሜታዊ ነው።
ለምሳሌ የአንድ የተወሰነ ከተማ ዜጎች አማካይ ገቢ ግምት ውስጥ ያስገቡ። ሁሉም የውሂብ ዋጋዎች ሲጠቃለሉ እና ከዚያም የተከፋፈሉ ስለሆኑ, እጅግ በጣም ሀብታም የሆነ ሰው ገቢው አማካኙን በእጅጉ ይጎዳል. ስለዚህ አማካኝ እሴቶቹ የመረጃው ሁልጊዜ ጥሩ መግለጫ አይደሉም።
እንዲሁም በተለዋዋጭ ሲግናል ወቅት በኤለመንቱ በኩል የሚያልፍበት ጊዜ በየጊዜው ከአዎንታዊ አቅጣጫ ወደ አሉታዊ አቅጣጫ እና በተቃራኒው ይለያያል። በንጥሉ ውስጥ የሚያልፍ አማካይ ጅረት በአንድ ጊዜ ውስጥ ከወሰድን, 0 ይሰጣል, ይህም ማለት ምንም ጅረት በኤለመንት ውስጥ አላለፈም, ይህ በግልጽ እውነት አይደለም. ስለዚህ፣ በዚህ ሁኔታ ውስጥም ፣ የሂሳብ አማካይ ጥሩ መለኪያ አይደለም።
የሒሳብ አማካኙ መረጃው በእኩል ሲከፋፈል ጥሩ አመላካች ነው።ለመደበኛ ስርጭት, አማካኙ ከሞድ እና መካከለኛ ጋር እኩል ነው. ሥሩ አማካይ ካሬ ስሕተት ሲታሰብ በጣም ዝቅተኛ ቅሪቶችም አሉት። ስለዚህ፣ የውሂብ ስብስብን በነጠላ ቁጥር ለመወከል በሚያስፈልግበት ጊዜ ምርጡ ገላጭ መለኪያ።
ሚዲያን
የመሃከለኛ ዳታ ነጥብ እሴቶች በከፍታ ላይ ያሉትን ሁሉንም የውሂብ እሴቶች ካደራጁ በኋላ እንደ የውሂብ ስብስብ ሚዲያን ይገለፃሉ።
• የተመልካቾች ቁጥር (የውሂብ ነጥቦች) ያልተለመደ ከሆነ፣ መካከለኛው በትክክል በታዘዘው ዝርዝር ውስጥ ያለው ምልከታ ነው።
• የተመልካቾች ቁጥር (የውሂብ ነጥቦች) እኩል ከሆነ፣ መካከለኛው በታዘዘው ዝርዝር ውስጥ ያሉት የሁለቱ መካከለኛ ምልከታዎች አማካይ ነው።
ሚዲያን ምልከታውን በሁለት ቡድን ይከፍላል። ማለትም አንድ ቡድን (50%) ከፍ ያለ እሴቶች እና ቡድን (50%) ከመካከለኛው ያነሰ እሴቶች። ሚዲያዎች በተለይ በተዛባ ስርጭቶች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላሉ እና ውሂብን ከሂሳብ አማካይ በተሻለ ሁኔታ ይወክላሉ።
ሚዲያን vs አማካኝ (አማካይ)
• ሁለቱም አማካኝ እና ሚዲያን የማእከላዊ ዝንባሌ መለኪያዎች ናቸው እና መረጃውን ያጠቃልላሉ። አማካኝ ከመረጃ ነጥቦቹ አቀማመጥ ነጻ ነው፣ ነገር ግን ሚዲያን ቦታውን በመጠቀም ይሰላል።
• አማካዩ በውጫዊ አካላት በእጅጉ የተጎዳ ሲሆን ሚዲያን ግን አልተነካም።
• ስለዚህ ሚድያን በከፍተኛ የተዛባ ስርጭቶች ውስጥ ከአማካይ የተሻለ መለኪያ ነው።
• በመደበኛ ስርጭቶች፣ ስልቶች እና ሚዲያን አንድ ናቸው።
