የተለመደ ውሂብ ከኢንተርቫል ዳታ
መደበኛ እና የጊዜ ክፍተት የውሂብ አይነቶች ናቸው። እነዚህ በእውነቱ መረጃን የመወከል እና የመከፋፈል የተለያዩ መንገዶች ናቸው። ስታቲስቲክስን በመጠቀም የተለያዩ ገጽታዎችን ለመለካት የተጠቃሚ መረጃን ስለሚሰጡ ሁለቱም የውሂብ ዓይነቶች አስፈላጊ ናቸው. ምርምር ላይ ከሆንክ ሁለቱንም የውሂብ አይነቶች በተደጋጋሚ ትፈልጋለህ ይህም ማለት በሁለቱ የውሂብ አይነቶች መካከል ያለውን ልዩነት መረዳት አለብህ።
የተለመደ ውሂብ
የተለመደ መረጃ የሚያመለክተው በሚዛን ላይ ያለ የውሂብ ዝግጅት ነው። ለምሳሌ፣ ተገዢዎች በልዩ አመጋገብ ከተመገቡባቸው ቀናት ብዛት ጋር የሚገናኝ ተለዋዋጭ X ሊኖር ይችላል፣ እና ተለዋዋጭ Y በዘር ውስጥ የእነዚህን ግለሰቦች ደረጃ ሊለካ ይችላል።በእንደዚህ አይነት መረጃ ውስጥ የተለዋዋጭ X በተለዋዋጭ Y. ላይ ያለውን ተጽእኖ ማዛመድ ይቻላል.
የመሃል ዳታ
ትርጉም ያለው ቀጣይነት ያለው የመለኪያ ልኬት አለ እና ውሂቡም በጊዜ ክፍተት ደረጃ ላይ ነው። እዚህ በሚዛን ውስጥ ባሉ እሴቶች መካከል ያለው እኩል ልዩነት ሚዛኑ ሊለካ ካሰበው በአካላዊ መጠኖች መካከል ካለው እውነተኛ ልዩነቶች ጋር ይዛመዳል። ምሳሌ የተለያዩ ግለሰቦች ቁመት የመለኪያ ስብስብ ይሆናል. 1.8 ሜትር የሚለካው እና 1.7 ሜትር ቁመት ያለው ሰው የቁመቱ ልዩነት 1.9 ሜትር እና ሌላ 1.8 ሜትር ቁመት ያለው ልዩነት እንዳለው በእርግጠኝነት መናገር ይቻላል።
በየጊዜ ልዩነት የተደረደሩ መረጃዎች በደረጃዎች ሊደረደሩ ይችላሉ። ይህ የሚያመለክተው የጊዜ ክፍተት ውሂብ ወደ መደበኛ ውሂብ ሊለወጥ እንደሚችል ነው። ነገር ግን፣ ስለ መደበኛ መረጃው ተመሳሳይ ነገር ማለት አይቻልም፣ ምክንያቱም ወደ ክፍተት ውሂብ መለወጥ አይቻልም። ነገር ግን፣ የክፍተት ደረጃ መረጃ ከመደበኛ ደረጃ በላይ መረጃን ያሳያል።
የተለመደው መረጃ በደረጃዎች ላይ የተመሰረተ ነው። ለምሳሌ በ100 ሜትር ውድድር ያሸነፈ ሰው 11 ሰከንድ፣ 2ኛ ደረጃ የያዘው 11.5 ሰከንድ እና ሶስተኛ ደረጃ የያዘው 12.5 ሰከንድ ነው። በተለያዩ ደረጃዎች መካከል ያለው የጊዜ ክፍተት የተወሰነ ስላልሆነ, እርስዎ የሚያውቁት የተለያዩ ግለሰቦች ደረጃዎች ናቸው. የጊዜ ክፍተት ውሂብ፣ ስሙ እንደሚያመለክተው ቀጣይነት ባለው ሚዛን ላይ የተመሰረተ ነው። በሙቀት መለኪያ፣ እንደ 50 ዲግሪ እና 51 ዲግሪዎች ያሉ እሴቶች አሉዎት። ልዩነቱ 1 ዲግሪ እንደሆነ ያውቃሉ።
በመደበኛ ውሂብ እና የጊዜ ልዩነት
በመሆኑም በ ordinal እና interval data መካከል ያለው ትልቁ ልዩነት ሚዛኑ በመደበኛ ዳታ አንድ ወጥ አለመሆኑ ግልፅ ነው ፣በ interval scale ውስጥ ግን ተመሳሳይ ነው። ሌላው የየእርግጥ ልዩነት የጊዜ ልዩነት መረጃ ከመደበኛ መረጃ ይልቅ የማዕድን መረጃን የሚገልጥ መሆኑ ነው።
