Linear vs Logistic Regression
በእስታቲስቲካዊ ትንታኔ፣ በጥናቱ ላይ በሚመለከታቸው ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት መለየት አስፈላጊ ነው። አንዳንድ ጊዜ የትንታኔው ብቸኛ ዓላማ ሊሆን ይችላል። የግንኙነት መኖርን ለመመስረት እና ግንኙነቱን ለመለየት የተቀጠረ አንድ ጠንካራ መሳሪያ የተሃድሶ ትንተና ነው።
በጣም ቀላሉ የሪግሬሽን ትንተና መስመራዊ ሪግሬሽን ነው፣ በተለዋዋጮች መካከል ያለው ግንኙነት ቀጥተኛ ግንኙነት ነው። በስታቲስቲክስ አነጋገር, በማብራሪያው ተለዋዋጭ እና በምላሽ ተለዋዋጭ መካከል ያለውን ግንኙነት ያመጣል. ለምሳሌ፣ ሪግሬሽንን በመጠቀም በሸቀጦች ዋጋ እና በፍጆታ መካከል ያለውን ግንኙነት በዘፈቀደ ናሙና በተሰበሰበ መረጃ መሰረት ማድረግ እንችላለን።የድጋሚ ትንተና የውሂብ ስብስብ የመመለሻ ተግባርን ይፈጥራል፣ ይህም ካለው መረጃ ጋር የሚስማማ የሂሳብ ሞዴል ነው። ይህ በቀላሉ በተበታተነ ሴራ ሊወከል ይችላል. በግራፊክ መመለሻ ለተሰጠው የውሂብ ስብስብ በጣም ጥሩውን ተስማሚ ኩርባ ከማግኘት ጋር እኩል ነው። የኩርባው ተግባር የመልሶ ማቋቋም ተግባር ነው. የሂሳብ ሞዴልን በመጠቀም የሸቀጦች አጠቃቀም ለተወሰነ ዋጋ ሊተነብይ ይችላል።
ስለዚህ፣ የድጋሚ ትንተናው ለመተንበይ እና ለመተንበይ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል። በሙከራ መረጃ፣ በፊዚክስ፣ በኬሚስትሪ እና በብዙ የተፈጥሮ ሳይንሶች እና የምህንድስና ዘርፎች ውስጥ ግንኙነቶችን ለመመስረትም ያገለግላል። ግንኙነቱ ወይም የመልሶ ማቋረጡ ተግባር ቀጥተኛ ተግባር ከሆነ, ሂደቱ ቀጥተኛ መመለሻ በመባል ይታወቃል. በተበታተነው ቦታ ላይ, እንደ ቀጥታ መስመር ሊወከል ይችላል. ተግባሩ የመለኪያዎች መስመራዊ ጥምረት ካልሆነ፣ መመለሻው መስመራዊ ያልሆነ ነው።
Logistic regression ከበርካታ ተለዋዋጭ ሪግሬሽን ጋር ሊወዳደር የሚችል ነው፣ እና የበርካታ ትንበያዎችን በምላሽ ተለዋዋጭ ላይ ያለውን ተፅእኖ ለማብራራት ሞዴል ይፈጥራል።ነገር ግን፣ በሎጂስቲክስ ሪግሬሽን፣ የመጨረሻው የውጤት ተለዋዋጭ (በተለምዶ የተከፋፈለ፣ ማለትም፣ እንደ ሞት ወይም መትረፍ ያሉ ጥንድ ሊደረስባቸው የሚችሉ ውጤቶች፣ ምንም እንኳን ልዩ ቴክኒኮች የበለጠ የተመደቡ መረጃዎችን ለመቅረጽ የሚያስችል) መሆን አለባቸው። ቀጣይነት ያለው የውጤት ተለዋዋጭ ወደ ምድብ ተለዋዋጭነት ሊለወጥ ይችላል, ለሎጂስቲክስ መመለሻ ጥቅም ላይ ይውላል; ነገር ግን በዚህ መልኩ ቀጣይነት ያለው ተለዋዋጮችን መሰባበር ትክክለኝነትን ስለሚቀንስ በአብዛኛው ተስፋ ይቆርጣል።
ከሊኒር ሪግሬሽን በተቃራኒ፣ ወደ አማካኙ፣ በሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ውስጥ ያሉ ትንበያዎች ተለዋዋጮች በመስመር ላይ እንዲገናኙ፣ በተለምዶ እንዲሰራጩ ወይም በእያንዳንዱ ዘለላ ውስጥ እኩል ልዩነት እንዲኖራቸው መገደድ የለባቸውም። በውጤቱም፣ በተጠባባቂው እና በውጤት ተለዋዋጮች መካከል ያለው ግንኙነት መስመራዊ ተግባር ሊሆን አይችልም።
በሎጅስቲክ እና መስመራዊ ሪግሬሽን መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?
• በመስመራዊ ሪግሬሽን፣ በማብራሪያው ተለዋዋጭ እና በምላሹ ተለዋዋጭ መካከል ያለው ቀጥተኛ ግንኙነት ይታሰባል እና ሞዴሉን የሚያረኩ መለኪያዎች በመተንተን ይገኛሉ፣ ይህም ትክክለኛውን ግንኙነት ለመስጠት።
• መስመራዊ መመለሻ የሚካሄደው ለቁሳዊ ተለዋዋጮች ነው፣ እና የውጤቱ ተግባር በቁጥር ነው።
• በሎጂስቲክስ ሪግሬሽን ውስጥ፣ ጥቅም ላይ የዋለው ዳታ ምድብ ወይም መጠናዊ ሊሆን ይችላል፣ ግን ውጤቱ ሁልጊዜ ምድብ ነው።
