KDD vs የውሂብ ማዕድን
KDD (የእውቀት ግኝት በመረጃ ቋቶች ውስጥ) የሰው ልጅ ጠቃሚ እና ከዚህ ቀደም ያልታወቀ መረጃ (ማለትም እውቀት) ከትላልቅ የዲጂታል መረጃ ስብስቦች ለማውጣት የሚረዱ መሳሪያዎችን እና ንድፈ ሃሳቦችን ያካተተ የኮምፒውተር ሳይንስ መስክ ነው። KDD በርካታ ደረጃዎችን ያቀፈ ነው, እና የውሂብ ማዕድን ከእነዚህ ውስጥ አንዱ ነው. የውሂብ ማዕድን ንድፎችን ከውሂብ ለማውጣት የአንድ የተወሰነ ስልተ ቀመር መተግበሪያ ነው። ቢሆንም፣ KDD እና የውሂብ ማዕድን በተለዋዋጭነት ጥቅም ላይ ይውላሉ።
KDD ምንድን ነው?
ከላይ እንደተገለፀው ኬዲዲ የኮምፒዩተር ሳይንስ ዘርፍ ሲሆን ከዚህ ቀደም ያልታወቁ እና አስደሳች መረጃዎችን ከጥሬ መረጃ ማውጣትን የሚመለከት ነው።KDD ተገቢ ዘዴዎችን ወይም ቴክኒኮችን በማዘጋጀት የመረጃን ስሜት ለመፍጠር የመሞከር ሂደት ነው። ይህ ሂደት የዝቅተኛ ደረጃ መረጃን ወደ ሌሎች ቅርፆች ከማዘጋጀት ጋር የተያያዘ ሲሆን እነዚህም ይበልጥ የታመቁ፣ ረቂቅ እና ጠቃሚ ናቸው። ይህ አጫጭር ሪፖርቶችን በመፍጠር, መረጃን የማመንጨት ሂደትን በመቅረጽ እና የወደፊት ጉዳዮችን ሊተነብዩ የሚችሉ ትንበያ ሞዴሎችን በማዘጋጀት ነው. በመረጃው ሰፊ እድገት ምክንያት በተለይም እንደ ንግድ ሥራ ባሉ አካባቢዎች፣ ባለፉት ጥቂት አሥርተ ዓመታት ውስጥ ቅጦችን በእጅ ማውጣት የማይቻል መስሎ በመታየቱ KDD ይህንን ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ወደ ቢዝነስ ኢንተለጀንስ ለመቀየር በጣም አስፈላጊ ሂደት ሆኗል። ለምሳሌ በአሁኑ ጊዜ ለተለያዩ አፕሊኬሽኖች እንደ የማህበራዊ ድረ-ገጽ ትንተና፣ ማጭበርበር ማወቂያ፣ ሳይንስ፣ ኢንቬስትመንት፣ ማኑፋክቸሪንግ፣ ቴሌኮሙኒኬሽን፣ መረጃ ማጽጃ፣ ስፖርት፣ መረጃ ማግኛ እና በአብዛኛው ለገበያ ይውላል። KDD ብዙውን ጊዜ በዋል-ማርት ውስጥ በሚቀጥለው ዓመት ከፍተኛ ትርፍ ለማግኘት የሚረዱ ዋና ዋና ምርቶች ምንድ ናቸው የሚሉትን ጥያቄዎች ለመመለስ ይጠቅማል።ይህ ሂደት በርካታ ደረጃዎች አሉት. የመተግበሪያውን ጎራ እና ግቡን ግንዛቤ በማዳበር እና ከዚያም የዒላማ ዳታ ስብስብ በመፍጠር ይጀምራል። ከዚህ በኋላ ማጽዳት, ቅድመ-ሂደት, መቀነስ እና የውሂብ ትንበያ ይከተላል. ቀጣዩ ደረጃ ስርዓተ-ጥለትን ለመለየት የውሂብ ማዕድን (ከዚህ በታች ተብራርቷል) መጠቀም ነው። በመጨረሻም፣ የተገኘ እውቀት በምስል እና/ወይም በመተርጎም ይጠቃለላል።
ዳታ ማዕድን ምንድን ነው?
ከላይ እንደተገለፀው ዳታ ማዕድን በጠቅላላ የKDD ሂደት ውስጥ አንድ እርምጃ ብቻ ነው። በመተግበሪያው ግብ እንደተገለጸው ሁለት ዋና ዋና የውሂብ ማዕድን ግቦች አሉ፣ እነሱም ማረጋገጫ ወይም ግኝት ናቸው። ማረጋገጥ የተጠቃሚውን ስለ ውሂብ ያለውን መላምት ማረጋገጥ ነው፣ ግኝቱ ግን በራስ-ሰር አስደሳች ንድፎችን እያገኘ ነው። አራት ዋና ዋና የመረጃ ማዕድን ስራዎች አሉ፡ ክላስተር፣ ምደባ፣ ሪግሬሽን እና ማህበር (ማጠቃለያ)። ክላስተር ተመሳሳይ ቡድኖችን ካልተዋቀረ መረጃ መለየት ነው። ምደባ በአዲስ መረጃ ላይ ሊተገበር የሚችል የመማሪያ ህጎች ነው።ሪግሬሽን መረጃን ሞዴል ለማድረግ አነስተኛ ስህተት ያላቸው ተግባራትን ማግኘት ነው። እና ማህበር በተለዋዋጮች መካከል ግንኙነቶችን ይፈልጋል። ከዚያም የተወሰነውን የውሂብ ማዕድን አልጎሪዝም መምረጥ ያስፈልጋል. እንደ ግቡ ላይ በመመስረት፣ እንደ መስመራዊ ሪግሬሽን፣ የሎጂስቲክ ሪግሬሽን፣ የውሳኔ ዛፎች እና ናይቭ ቤይስ ያሉ የተለያዩ ስልተ ቀመሮችን መምረጥ ይቻላል። ከዚያም በአንድ ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ የውክልና ቅርጾች ላይ የፍላጎት ቅጦች ይፈለጋሉ. በመጨረሻም፣ ሞዴሎች የሚገመገሙት የሚገመተው ትክክለኛነት ወይም መረዳትን በመጠቀም ነው።
በKDD እና በዳታ ማዕድን መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?
ቢሆንም፣ KDD እና ዳታ ማዕድን የሚሉት ሁለቱ ቃላት በተለዋዋጭነት ጥቅም ላይ ቢውሉም፣ ሁለት ተዛማጅ ግን ትንሽ ለየት ያሉ ጽንሰ-ሐሳቦችን ያመለክታሉ። ኬዲዲ እውቀትን ከውሂብ የማውጣት አጠቃላይ ሂደት ሲሆን ዳታ ማይኒንግ በኬዲዲ ሂደት ውስጥ ያለ አንድ እርምጃ ሲሆን ይህም በመረጃ ውስጥ ያሉ ቅጦችን መለየትን ይመለከታል። በሌላ አነጋገር የውሂብ ማዕድን በ KDD ሂደት አጠቃላይ ግብ ላይ የተመሰረተ የአንድ የተወሰነ አልጎሪዝም አተገባበር ብቻ ነው.
