Regression vs ANOVA
Regression እና ANOVA (የልዩነት ትንተና) በስታቲስቲክስ ቲዎሪ ውስጥ የአንድን ተለዋዋጭ ባህሪ ከሌላው ጋር በማነፃፀር ለመተንተን ሁለት ዘዴዎች ናቸው። በድጋሜ፣ ብዙ ጊዜ በገለልተኛ ተለዋዋጭ ላይ የተመሰረተ የጥገኛ ተለዋዋጭ ልዩነት ሲሆን፣ በANOVA ውስጥ፣ ከሁለት ህዝቦች የሁለት ናሙናዎች ባህሪያት ልዩነት ነው።
ተጨማሪ ስለ Regression
Regression በሁለት ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ለመሳል የሚያገለግል ስታትስቲካዊ ዘዴ ነው። ብዙ ጊዜ መረጃ በሚሰበሰብበት ጊዜ በሌሎች ላይ ጥገኛ የሆኑ ተለዋዋጮች ሊኖሩ ይችላሉ። በእነዚያ ተለዋዋጮች መካከል ያለው ትክክለኛ ግንኙነት ሊመሰረት የሚችለው በእንደገና ዘዴዎች ብቻ ነው።ይህንን ግንኙነት መወሰን የአንዱን ተለዋዋጭ ባህሪ ለመረዳት እና ለመተንበይ ይረዳል።
የሪግሬሽን ትንተና በጣም የተለመደው አተገባበር የአንድ የተወሰነ እሴት ወይም የጥገኛ ተለዋዋጮች የእሴቶች ክልል ጥገኞችን ዋጋ መገመት ነው። ለምሳሌ፣ ሪግሬሽንን በመጠቀም በሸቀጦች ዋጋ እና በፍጆታ መካከል ያለውን ግንኙነት በዘፈቀደ ናሙና በተሰበሰበው መረጃ መሰረት ማድረግ እንችላለን። የድጋሚ ትንተና የውሂብ ስብስብ የመመለሻ ተግባርን ይፈጥራል፣ ይህም ካለው መረጃ ጋር የሚስማማ የሂሳብ ሞዴል ነው። ይህ በቀላሉ በተበታተነ ሴራ ሊወከል ይችላል. በግራፊክ መመለሻ ለተሰጠው የውሂብ ስብስብ በጣም ጥሩውን ተስማሚ ኩርባ ከማግኘት ጋር እኩል ነው። የኩርባው ተግባር የመልሶ ማቋቋም ተግባር ነው. የሂሳብ ሞዴልን በመጠቀም የሸቀጦች አጠቃቀም ለተወሰነ ዋጋ ሊተነብይ ይችላል።
ስለዚህ፣ የድጋሚ ትንተናው ለመተንበይ እና ለመተንበይ በሰፊው ጥቅም ላይ ይውላል። በሙከራ መረጃ፣ በፊዚክስ፣ በኬሚስትሪ እና በብዙ የተፈጥሮ ሳይንሶች እና የምህንድስና ዘርፎች ውስጥ ግንኙነቶችን ለመመስረትም ያገለግላል።ግንኙነቱ ወይም የመልሶ ማቋረጡ ተግባር ቀጥተኛ ተግባር ከሆነ, ሂደቱ ቀጥተኛ መመለሻ በመባል ይታወቃል. በተበታተነው ቦታ ላይ, እንደ ቀጥታ መስመር ሊወከል ይችላል. ተግባሩ የመለኪያዎች መስመራዊ ጥምረት ካልሆነ፣ መመለሻው መስመራዊ ያልሆነ ነው።
ተጨማሪ ስለ ANOVA (የልዩነት ትንተና)
ANOVA በግልጽ በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ግንኙነት ትንተና አያካትትም። ይልቁንም ከተለያዩ ህዝቦች የመጡ ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ናሙናዎች ተመሳሳይ አማካኝ መሆናቸውን ያጣራል። ለምሳሌ በትምህርት ቤቱ ውስጥ ለአንድ ክፍል የተካሄደውን የፈተና የፈተና ውጤት ተመልከት። ምንም እንኳን ፈተናዎቹ የተለያዩ ቢሆኑም አፈፃፀሙ ከክፍል ወደ ክፍል ተመሳሳይ ሊሆን ይችላል። ይህንን የማረጋገጥ አንዱ ዘዴ የእያንዳንዱን ክፍል ዘዴዎችን በማነፃፀር ነው. ANOVA ወይም የልዩነት ትንተና ይህ መላምት እንዲሞከር ይፈቅዳል። በመሠረታዊ ደረጃ፣ ANOVA የቲ-ሙከራ ማራዘሚያ ተደርጎ ሊወሰድ ይችላል፣ እሱም ከሁለት ህዝቦች የተውጣጡ የሁለቱ ናሙናዎች ዘዴዎች ሲነጻጸሩ።
የአኖቫ መሰረታዊ ሃሳብ በናሙና ውስጥ ያለውን ልዩነት እና በናሙናዎቹ መካከል ያለውን ልዩነት ግምት ውስጥ ማስገባት ነው። በናሙና ውስጥ ያለው ልዩነት በዘፈቀደነት ሊወሰድ ይችላል፣ የናሙናዎቹ ልዩነት ግን በዘፈቀደ እና በሌሎች ውጫዊ ሁኔታዎች ላይ ሊወሰድ ይችላል። የልዩነት ትንተና በሶስት ሞዴሎች ላይ የተመሰረተ ነው; የቋሚ ተጽዕኖዎች ሞዴል፣ የዘፈቀደ ተጽዕኖዎች ሞዴል እና የተቀላቀሉ ተጽዕኖዎች ሞዴል።
በRegression እና ANOVA መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?
• አኖቫ በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ናሙናዎች መካከል ያለው ልዩነት ትንተና ሲሆን ሪግሬሽን ደግሞ በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ተለዋዋጮች መካከል ያለ ግንኙነት ትንተና ነው።
• የአኖቫ ቲዎሪ የሚተገበረው ሶስት መሰረታዊ ሞዴሎችን (ቋሚ የኢፌክት ሞዴል፣ የዘፈቀደ ተፅዕኖ ሞዴል እና የተቀላቀሉ ተፅዕኖዎች ሞዴል) በመጠቀም ሲሆን ሪግሬሽን ደግሞ ሁለት ሞዴሎችን (መስመር ሪግሬሽን ሞዴል እና ባለብዙ ሪግሬሽን ሞዴል) በመጠቀም ነው።
• ANOVA እና Regression ሁለቱም የአጠቃላይ መስመራዊ ሞዴል (GLM) ሁለት ስሪቶች ናቸው። ANOVA በምድብ ትንበያ ተለዋዋጮች ላይ የተመሰረተ ነው፣ መመለሻ ደግሞ በመጠን ትንበያ ተለዋዋጮች ላይ የተመሰረተ ነው።
• ሪግሬሽን የበለጠ ተለዋዋጭ ቴክኒክ ነው፣ እና ለመተንበይ እና ለመተንበይ ጥቅም ላይ የሚውል ሲሆን ANOVA ደግሞ የሁለት ወይም ከዚያ በላይ የህዝብ ብዛትን ለማነፃፀር ነው።