Discrete vs ተከታታይ ውሂብ
ውሂቡ በስታቲስቲክስ ውስጥ በጣም ጎላ ብሎ የሚታይ አካል ነው ምክንያቱም የግድ "የመረጃ አሰባሰብ፣ አደረጃጀት፣ ትንተና እና ትርጓሜ ጥናት" ነው። በስታቲስቲክስ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለው የቁጥር መረጃ በሁለት ዋና ምድቦች ይከፈላል. እነሱ የተለየ ውሂብ እና ቀጣይነት ያለው ውሂብ ናቸው።
የተለየ ዳታ ምንድነው?
የቁጥር ውሂቡ ቢበዛ ሊቆጠሩ የሚችሉ የእሴቶችን ብዛት ብቻ ሊወስድ ከቻለ፣እንዲህ ያለው መረጃ የተለየ ዳታ ይባላል። ቢበዛ ሊቆጠር የሚችል ቁጥር ውሱን ወይም ሊቆጠር የሚችል ነው። ምሳሌ ይህንን የበለጠ ይገልፃል።
የአምስት ጥያቄ ፈተና ለአንድ ክፍል ተሰጥቷል።አንድ ተማሪ ሊያገኘው የሚችለው ትክክለኛ መልስ ቁጥር 0፣ 1፣ 2፣ 3፣ 4 እና 5 ነው፡ 6 አማራጮች ብቻ ናቸው፣ እና ይህ የመጨረሻ ቁጥር ነው። ስለዚህ፣ በተማሪው በትክክል የተመለሱትን የጥያቄዎች ብዛት መረጃ ከሰበሰብን፣ ያ የተለየ መረጃ የተለየ ይሆናል።
በጨዋታ አንድ ሰው ኢላማ መምታት አለበት። አንድ ጥይት ኢላማውን እስኪመታ ድረስ ያለውን የቁጥር ብዛት መረጃ ከሰበሰብን እሴቶቹ 1፣ 2፣ 3፣ 4… እና የመሳሰሉት ይሆናሉ። በንድፈ ሀሳብ፣ እነዚህ እሴቶች የተወሰነ ገደብ ሊኖራቸው አይገባም። ነገር ግን እነዚህ እሴቶች ሊቆጠሩ የሚችሉ ናቸው. ስለዚህ እኛ የሰበሰብነው መረጃ “ኢላማውን እስኪመታ ድረስ የተተኮሰበት ጊዜ ብዛት” የተለየ ውሂብ ነው።
የተለየ ውሂብ በብዛት የሚከሰተው ውሂቡ የተወሰኑ እሴቶችን ሲወስድ ወይም ውሂቡን ለመውሰድ ቆጠራ ሲደረግ ነው።
ቀጣይ ዳታ ምንድን ነው?
በክልሉ ውስጥ ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ እሴቶችን ሊወስድ የሚችል የቁጥር መረጃ ቀጣይነት ያለው ዳታ ይባላል። ስለዚህ፣ ተከታታይ ውሂብ ከ0 እስከ 5 ባለው ክልል ውስጥ ከወደቀ፣ የውሂብ ነጥቦቹ ማንኛውንም የእውነተኛ ቁጥር ዋጋ በ0 እና 5 መካከል ሊወስዱ ይችላሉ።
ለምሳሌ በአንድ ክፍል ውስጥ ያሉትን የተማሪዎቹን ቁመት ከለካን የመረጃ ነጥቦቹ ማንኛውንም ትክክለኛ የቁጥር እሴት በሰዎች ቁመት ክልል ውስጥ ሊወስዱ ይችላሉ። ነገር ግን፣ እንደ "የተማሪው ቁመት ወደ ቅርብ ሴንቲሜትር" ብለን ተጨማሪ ገደብ ካከልን፣ የተሰበሰበው መረጃ የተወሰነ የእሴቶችን ብዛት ብቻ ሊወስድ ስለሚችል የተለየ ይሆናል። በተመሳሳይ፣ ያልተገደበ መለኪያ ሁልጊዜ በንድፈ ሀሳቡ ቀጣይነት ያለው የውሂብ ስብስብ ያመጣል።
በተለየ እና ቀጣይነት ባለው መረጃ መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?
• የተለየ ውሂብ ቢበዛ ሊቆጠሩ የሚችሉ እሴቶችን ሊወስድ ይችላል፣ ቀጣይነት ያለው መረጃ ግን ማንኛውንም የእሴቶችን ብዛት ሊወስድ ይችላል።
• የተለየ ዳታ አብዛኛው ጊዜ የሚከሰተው መረጃ በመቁጠር ሲሰበሰብ ነው፣ ነገር ግን ቀጣይነት ያለው መረጃ ብዙውን ጊዜ የሚከሰተው መረጃ በሚሰበሰብበት ጊዜ ነው።
